生物识别技术仍然是安全行业最受欢迎的应用|亚博手机官网

本文摘要:众所周知的指纹识别、人脸识别、虹膜识别、手指静脉识别、DNA等等都有哪些缺点?指纹识别技术的发展涉及到图像处理、模式识别、机器学习、计算机视觉、数学形态学、小波分析等多个学科。自动指纹识别系统(AFIS)还包括指纹图像提供、处理、特征提取和检查模块,是目前该领域接受度最低的产品。

特征

生物识别技术仍然是安全行业最受欢迎的应用,业界对生物识别技术的前景仍然持悲观态度。随着它在日益成熟时期的应用,不知不觉地改变了你我的生活方式。众所周知的指纹识别、人脸识别、虹膜识别、手指静脉识别、DNA等等都有哪些缺点?1.指纹识别指纹识别是目前广泛使用的生物识别技术。它历史悠久,技术成熟,设备小,成本低,广泛应用于考勤、不存在、自动识别等领域。

但缺点是接触性和侵入性,不存在公共卫生问题;另外,指纹不易磨损,手指过干过湿有利于指纹图像提取。指纹识别技术的发展涉及到图像处理、模式识别、机器学习、计算机视觉、数学形态学、小波分析等多个学科。自动指纹识别系统(AFIS)还包括指纹图像提供、处理、特征提取和检查模块,是目前该领域接受度最低的产品。

第二,人脸识别人脸识别是近年来非常活跃的研究领域。通过面部易变部位,计算出它们在五官轮廓中的距离、角度、大小,构成了数字数据展开检查。它直观、方便、友好,更容易被拒绝。人脸识别还包括两个研究领域:人脸检测和人脸识别。

人脸检测算法主要有四种:基于科学知识的、基于特征的、基于模板的和基于图像的方法。人脸识别必须基于面部静态特征,这类算法是基于LDA、PCA、ICA、Gabor和特征脸的。

目前,人脸识别的研究方向已经转向三维人脸识别阶段。3.虹膜识别虹膜识别被认为是最安全、最准确的识别方法。它利用人眼图像中虹膜区域(环、皱纹、斑点、冠)的特征形成特征模板,这些模板是通过比较这些特征参数来识别的。人的虹膜在两岁左右发育成熟,以后保持稳定,眼部手术和脑损伤除外。

大多数情况下,虹膜是终身不变的,识别准确率很低。但是这项技术对于盲人和眼疾患者是无能为力的;采集设备便宜,易于推广;目前很难识别黑眼睛。4.语音识别语音识别是基于生物和非道德特征的说话人语音和语言模型的应用,它是通过分析语音的独特特征,如发音的频率来识别说话人。

语音识别的优点是使用方便,距离范围大,安装简单,只有一个麦克风可以接管信号;但在发热、咽炎、声带未受损的情况下,声音与平时不会有太大差别,误差也不会小;不存在人为的伪装和控制自己声音的可能。5.自体签名的识别自体签名是一种基于不道德特征的生物特征识别技术,通过分析自体签名的笔迹和签名过程的压力和速度来验证身份。签名识别的对象可以分为动态在线签名识别和离线签名识别。

签名识别的问题在于提供识别过程中使用的测量方法和签名的可重复性。缺点是签名和很多因素有关,比如当时的心情,书写工具等等。

尤其是亲笔签名可以模仿防止欺骗。不及物动词手指静脉识别通过摄像头采集手指和手掌静脉的图像,从数字图像中提取特征并存储在数据库中。因为脉藏在体内,外人很容易知道,无法伪造;同时静脉基本不受物理条件和外界因素影响,抗干扰性好,识别亲和力高。

国外有不存在和存款的先例。

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